V. 61 N. 5 (2006):
Sezione speciale

Analisi della struttura di comunità e delle preferenze ambientali nell'avifauna di un agro-ecosistema complesso

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  • Lorenzo Tucci,
  • Lorenzo Ottonetti,
  • Marco Lebboroni,
  • Marco Corti,
  • Federico Romei,
  • Giacomo Santini
Lorenzo Tucci
Dipartimento Biologia Animale e genetica, Università degli Studi di Firenze - Via Romana 17, 50125 Firenze.
Lorenzo Ottonetti
Dipartimento Biologia Animale e genetica, Università degli Studi di Firenze - Via Romana 17, 50125 Firenze.
Marco Lebboroni
Dipartimento Biologia Animale e genetica, Università degli Studi di Firenze - Via Romana 17, 50125 Firenze.
Marco Corti
Dipartimento Biologia Animale e genetica, Università degli Studi di Firenze - Via Romana 17, 50125 Firenze.
Federico Romei
Dipartimento Biologia Animale e genetica, Università degli Studi di Firenze - Via Romana 17, 50125 Firenze.
Giacomo Santini
Dipartimento Biologia Animale e genetica, Università degli Studi di Firenze - Via Romana 17, 50125 Firenze.
DOI: https://doi.org/10.36253/ifm-56

Pubblicato 2006-10-09

Parole chiave

  • analisi di comunità,
  • avifauna,
  • statistica multivariata,
  • modelli predittivi.

Come citare

Tucci, L., Ottonetti, L., Lebboroni, M., Corti, M., Romei, F., & Santini, G. (2006). Analisi della struttura di comunità e delle preferenze ambientali nell’avifauna di un agro-ecosistema complesso. L’Italia Forestale E Montana, 61(5), 367–379. https://doi.org/10.36253/ifm-56

Copyright (c) 2006 L'Italia Forestale e Montana

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Abstract

Lo scopo di questo studio è stato quello di analizzare la struttura e composizione delle comunità ornitiche di un ecosistema agricolo. L’indagine è stata realizzata utilizzando congiuntamente dati remoti (foto aeree) e rilievi sul campo. I dati così ottenuti sono stati analizzati sia a livello di comunità che di singole specie. Nel primo caso sono state utilizzate tecniche standard di analisi multivariata (nMDS, analisi cluster, test ANOSIM), al fine di stabilire correlazioni tra particolari caratteristiche ambientali e gruppi di specie di uccelli. Nel secondo caso sono stati implementati e validati modelli di tipo GLM e GAM, al fine di evidenziare le variabili ambientali capaci di spiegare la presenza o l’assenza delle specie studiate. Entrambi gli approcci hanno prodotto risultati utilizzabili per la produzione di mappe di idoneità delle diverse specie e per la messa a punto di modelli di previsione dell’effetto di cambiamenti ambientali sulle comunità ornitiche.
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